Login / Daftar
Apa Bedanya Chatbot Biasa dan Chatbot AI Generatif 1:10
0:00
1:10

Apa Bedanya Chatbot Biasa dan Chatbot AI Generatif

Yohannes Tjioe Ahli AI / Kolaborator Siagga.AI 1 Batch 1 Kelas
Chatbot lama bekerja dari skenario yang sudah disiapkan lebih dulu. Pelanggan diminta memilih dari menu: ketik Order Status, Shipping Policy, atau Return Request. Begitu yang ingin ditanyakan tidak ada di daftar itu, botnya berhenti dan menjawab bahwa dia tidak mengerti, silakan ketik salah satu pilihan di atas. Chatbot yang memakai AI generatif tidak menunggu pelanggan memilih. Pelanggan bertanya dengan bahasanya sendiri, lalu jawabannya disusun dari pemahaman atas kalimat itu. Bedanya paling terasa saat percakapan keluar jalur. Kalau bot lama meminta nomor HP dan pelanggan justru balik bertanya untuk apa datanya dipakai, alur bot lama langsung terhenti karena yang masuk bukan format angka yang dia tunggu. Expert: Yohannes Tjioe Materi ini bagian dari kelas "Jualan Otomatis Pakai AI, WA & IG Hemat Biaya, Naikkan Omzet!" di Taalenta. Cek jadwal batch berikutnya, akses rekaman lengkapnya, atau ajukan kelas privat untuk tim/perusahaan: https://taalenta.id/jai/ #Chatbot #ChatbotAI #GenerativeAI #CustomerService #Taalenta

Transkrip otomatis, mungkin ada salah kata.

Lalu ini saya tunjukkan perbedaan eh side by side antara chatboard konvensional dengan chatbot yang generative AI. Kalau dulu kita harus menyiapkan skenarionya. Jadi bagaimana saya dapat membantu Anda? Ketik order status shipping policy atau return request. Begitu ee customer tidak memberikan jawaban yang dicari di sini, chatbot akan otomatis gagal merespons. Maaf saya tidak mengerti. Tolong ketik dari pilihan di atas. Ini yang menyebabkan kegagalan atau mungkin pengalaman kurang menyenangkan ya dari sisi customer karena mereka tidak bisa mendapatkan jawaban yang mereka butuhkan. [berdehem] itu berbeda dengan AI yang sekarang sudah memahami bahasa ya. Jadi begitu mereka diterima oleh chatbot mereka bisa bebas me bertanya jawaban yang mereka inginkan. Chat akan menganalisa dengan metode LLM tadi dan memberikan jawaban yang sesuai. [musik] Oh.