AI Workspace
untuk Professional & Perusahaan
AI Agent, Artifacts, Deck, dan MCP
Segera daftar sebelum 29 November 2026.
Taalenta Inteleksia® adalah merek dagang terdaftar platform pembelajaran profesional dari PT Taalenta Digital Inteleksia.
Outcome Kenapa Anda Wajib Ikut Kelas Ini?
Outline Belajar apa saja di Kelas Ini?
- Peta kapabilitas AI Workspace: chat, project/workspace, file, web research, agent, artifact, dan deck
- Prinsip penggunaan AI di lingkungan kerja: konteks, tujuan, format output, batasan, dan validasi
- Teknik prompt praktis untuk pekerjaan profesional
- Memberi AI konteks dari dokumen, brief, data, dan SOP
- Mengenal AI Agent: tugas yang cocok didelegasikan, instruksi agent, checkpoint, dan review hasil
- Risiko dan tata kelola dasar: data sensitif, halusinasi, sumber informasi, serta persetujuan manusia
- Praktik: membuat workflow brief bisnis, riset, ringkasan, lalu rekomendasi
- Konsep artifact: dokumen, tabel, tracker, template, dashboard ringan, dan mini-tool
- Menggunakan AI untuk membuat draft proposal, laporan, SOP, email, dan template kerja
- Membuat dan memperbaiki tabel kerja: rencana aksi, timeline, checklist, atau tracker proyek
- Struktur deck yang efektif: audiens, pesan utama, alur cerita, bukti, dan call to action
- Mengubah hasil riset atau laporan menjadi outline presentasi
- Menulis isi slide, visual direction, dan speaker notes dengan AI
- Praktik: membuat satu artifact kerja dan mengubahnya menjadi deck 5-7 slide
- Apa itu MCP (Model Context Protocol) dan perannya dalam AI Workspace
- Perbedaan chat biasa, agent, connector, automation, dan MCP
- Contoh integrasi AI dengan Google Drive, Gmail, Slack, Notion, Microsoft 365, CRM, atau data internal
- Cara memilih use case yang aman dan bernilai tinggi
- Prinsip akses data: izin, scope, auditability, keamanan, dan human-in-the-loop
- Mendesain workflow end-to-end: sumber data, agent, artifact, deck, lalu tindak lanjut
- Demo MCP/connector sesuai tools perusahaan
- Praktik akhir: setiap peserta atau kelompok merancang satu workflow AI untuk kebutuhan unit kerja mereka
Meet Our Expert
Rinaldi
Microsoft Certified in AI Engineer, Data Analyst, Data Scientist dan Fabric Analytics
Rinaldi adalah Lead Technical Trainer dan analis data dengan latar magister di bidang kecerdasan buatan serta berbagai sertifikasi Microsoft (Data Analyst, AI Engineer, Power Platform, Azure, dan Microsoft 365). Ia berpengalaman membantu organisasi membangun alur data end-to-end—mulai dari pengumpulan dan pembersihan data, analisis dan visualisasi, hingga otomasi serta integrasi AI untuk pengambilan keputusan. Gaya ajarnya praktis dan sistematis, menekankan standar data yang rapi, insight yang terukur, dan hasil yang siap dipresentasikan di lingkungan bisnis.
Belajar bersama Talenta sangat menyenangkan
Rekomendasi sangat baik untuk meningkatkan pemgetahuan secara cepat
So far so good, sangat membantu sekali dalam proses olah data saat bekerja
Terbatas!
Daftar sebelum 29 November 2026
Segera pilih paket yang sesuai kebutuhan Anda
Pilih "Daftar Kolektif" saat checkout, atau hubungi kami untuk bantuan pendaftaran.
PDF Program Brief / PenawaranELITE
⭐ SUPREME ⭐
Rp500rb
- Modul
- Rekaman Kelas
- Kelas Zoom Eksklusif
- Grup Mentoring
- E-Certificate
CUSTOMIZED SERVICE
Berbagai Pilihan Solusi
untuk Perusahaan / Institusi / Perorangan
- Konsultasi intensif 1 on 1
- Private / Corporate Training
- Online / Offline
- Flexible & Negotiable Terms
Jadwal Kelas & Silabus
-
29 Minggu
Sesi 1 : 13.00 – 15.00 WIB
AI Workspace & AI Agent untuk Pekerjaan Profesional
- Peta kapabilitas AI Workspace: chat, project/workspace, file, web research, agent, artifact, dan deck
- Prinsip penggunaan AI di lingkungan kerja: konteks, tujuan, format output, batasan, dan validasi
- Teknik prompt praktis untuk pekerjaan profesional
- Memberi AI konteks dari dokumen, brief, data, dan SOP
- Mengenal AI Agent: tugas yang cocok didelegasikan, instruksi agent, checkpoint, dan review hasil
- Risiko dan tata kelola dasar: data sensitif, halusinasi, sumber informasi, serta persetujuan manusia
- Praktik: membuat workflow “brief bisnis -> riset -> ringkasan -> rekomendasi”
-
5 Sabtu
Sesi 2 : 13.00 – 15.00 WIB
Artifacts & Deck: Dari Ide Menjadi Output Kerja
- Konsep artifact: dokumen, tabel, tracker, template, dashboard ringan, dan mini-tool
- Menggunakan AI untuk membuat draft proposal, laporan, SOP, email, dan template kerja
- Membuat dan memperbaiki tabel kerja: rencana aksi, timeline, checklist, atau tracker proyek
- Struktur deck yang efektif: audiens, pesan utama, alur cerita, bukti, dan call to action
- Mengubah hasil riset atau laporan menjadi outline presentasi
- Menulis isi slide, visual direction, dan speaker notes dengan AI
- Praktik: membuat satu artifact kerja dan mengubahnya menjadi deck 5–7 slide
-
6 Minggu
Sesi 3 : 13.00 – 15.00 WIB
MCP & Workflow AI untuk Perusahaan
- Apa itu MCP (Model Context Protocol) dan perannya dalam AI Workspace
- Perbedaan chat biasa, agent, connector, automation, dan MCP
- Contoh integrasi AI dengan ekosistem kerja: Google Drive, Gmail, Slack, Notion, Microsoft 365, CRM, atau data internal
- Cara memilih use case yang aman dan bernilai tinggi
- Prinsip akses data: izin, scope, auditability, keamanan, dan human-in-the-loop
- Mendesain workflow end-to-end: sumber data → agent → artifact → deck → tindak lanjut
- Demo MCP/connector sesuai tools perusahaan
- Praktik akhir: setiap peserta/kelompok merancang satu workflow AI untuk kebutuhan unit kerja mereka
Perlengkapan yang Diperlukan
- Laptop
- Koneksi internet
- Zoom meeting
Catatan Penting
- Sesi live via Zoom. Link akses ada di Journey™ Hub (dashboard peserta)
- Komitmen akses rekaman 6 bulan di Journey™ Hub
- Presensi peserta dilakukan melalui Journey™ Hub
- Materi (slide, dataset/file latihan, modul) tersedia di Journey™ Hub
- E-certificate diterbitkan di Journey™ Hub setelah peserta mengisi form feedback pasca-kelas
- Komitmen pendampingan expert: 2 minggu konsultasi tambahan & diskusi setelah kelas berakhir
Sudah siap ikut?
Kelas mulai 29 November 2026. Tempat diamankan setelah pembayaran selesai.
Daftar Sekarang