Data Non-Numerik Tidak Bisa Distandarisasi, Ini Cara Menanganinya

Jebakan yang sering bikin pemula kena error saat menyiapkan data untuk PCA di R: standarisasi hanya bisa dijalankan pada data numerik. Kolom non-numerik seperti kategori atau label tidak bisa ikut diskalakan. Urutan kerjanya jadi begini. Pisahkan dulu kolom non-numerik di awal, lalu standarisasi kolom numeriknya saja. Setelah itu, kalau memang kolom non-numerik masih dibutuhkan di tahap berikutnya, gabungkan kembali menggunakan fungsi cbind. Yang perlu dijaga adalah konsistensi penamaan: nama variabel yang dipanggil saat menggabungkan harus sama persis dengan nama yang ada di dataset asli, termasuk nama data hasil standarisasi. Melewati pemisahan ini adalah penyebab paling umum kenapa langkah standarisasi gagal dijalankan. Expert: Rony Sandra Yofa Zebua. Materi ini bagian dari kelas "Belajar R Studio dan R untuk Data Analisis dan PCA" di Taalenta. Cek jadwal batch berikutnya, akses rekaman lengkapnya, atau ajukan kelas privat untuk tim atau perusahaan: https://taalenta.id/rsr/ #RStudio #PCA #AnalisisData #DataPreparation #Taalenta

mungkin perlulah ya kita gabungkan antara data numerik dengan data non numerik tadi. Nah, kan ini yang bisa distandarisasikan itu kan cuma data numerik. Kalau misalnya tadi sudahlah kenapa kalau gitu kalau tujuannya memang digabungkan kenapa dipisahkan? Karena kalau distandarisasi itu enggak bisa data non numerik. Yang bisa distandarisasikan itu data numerik saja. sehingga kita di awal tadi kita ee skip dulu nih data non numerik lalu kita standarisasikan. Lalu kalau mau kita gabung lagi antara numerik dengan non numerik ini ya boleh-boleh saja. Maka kita menggunakan fungsi chpin di sini namanya [musik]