Login / Daftar ID | EN
taalenta.id/RSR Batch 1

Belajar

R Studio & R

untuk Data Analisis & PCA

Bhs Indonesia Rekaman & Materi via Journey™ e-Certificate 4 Sesi (8 JP · 360 Menit)
Live Zoom Class · Sejak Des 2024 Terlaksana 1 Batch
PDF Program Brief / Penawaran 50 Peserta & Alumni 26 Peminat
Rp500rb Rp195rb paket SUPREME

Rekaman & Materi kelas tersedia.

Belajar R Studio & R

Outcome Kenapa Anda Wajib Ikut Kelas Ini?

Tools Statistik Standar Industri R dan RStudio adalah software pilihan utama di bidang data science, riset akademik, dan industri analitik. Dipercaya oleh ribuan ilmuwan data di seluruh dunia karena kekuatan dan fleksibilitasnya.
Kuasai PCA dari Teori hingga Praktik Principal Component Analysis (PCA) adalah teknik wajib untuk analisis data multivariat dan reduksi dimensi. Anda akan memahami konsep, rumus, sekaligus langsung menerapkannya di R.
Belajar Berbasis Studi Kasus Nyata Setiap sesi menggunakan dataset riil dan skenario analisis yang relevan dengan dunia kerja. Anda tidak sekadar belajar teori, tapi langsung mengolah dan menginterpretasi data.
Hasilkan Visualisasi Data Profesional R memiliki ekosistem visualisasi terkuat seperti ggplot2 dan base plot. Anda akan belajar menghasilkan grafik analitik yang informatif dan siap untuk presentasi atau laporan.
Bekal Langsung untuk Model Prediktif Keterampilan PCA yang Anda kuasai bisa langsung diintegrasikan ke pipeline machine learning. Kelas ini membekali Anda dengan fondasi yang kuat untuk pengembangan model prediktif.

Outline Belajar apa saja di Kelas Ini?

Dasar-Dasar Principal Component Analysis (PCA):
  • Konsep dasar PCA untuk analisis data multivariat.
  • Statistika yang digunakan seperti kovarians dan korelasi.
  • Instalasi dan konfigurasi R serta paket pendukung untuk PCA.
Pengolahan Data untuk PCA dengan R:
  • Cara mengimpor dan menstandarisasi data ke dalam R.
  • Penggunaan fungsi seperti prcomp() dan princomp() untuk analisis PCA.
  • Proses melakukan PCA pada dataset sederhana.
Visualisasi Hasil Analisis Data:
  • Membuat scree plot untuk memilih komponen utama.
  • Visualisasi biplot untuk menggambarkan komponen utama.
  • Plot 2D/3D hasil PCA untuk interpretasi data yang lebih dalam.
Penerapan PCA dalam Model Prediktif:
  • Cara menggunakan PCA untuk mengurangi dimensi data.
  • Strategi memilih komponen utama yang signifikan.
  • Penerapan PCA dalam membangun model prediktif.
Praktik dan Penerapan Langsung:
  • Simulasi dan interpretasi hasil PCA dengan dataset nyata.
  • Diskusi kasus-kasus nyata di mana PCA digunakan untuk menyelesaikan masalah analisis data.
Lihat Jadwal & Silabus ↓

Meet Our Expert

Rony Sandra Yofa Zebua

Rony Sandra Yofa Zebua

Researcher - Educator - Consultant - Entrepreneur

Rony Sandra Yofa Zebua adalah seorang ahli di bidang Kecerdasan Buatan (AI) dengan pengalaman luas dalam riset dan penerapannya pada berbagai sektor, termasuk pendidikan, bisnis, dan industri. Sebagai peneliti, edukator, konsultan, dan entrepreneur, Rony menggabungkan pendekatan akademis dengan implementasi praktis untuk menghadirkan solusi AI yang berdampak nyata. Di Taalenta, ia mengajar kelas AI dengan metodologi berbasis studi kasus, membantu peserta memahami bagaimana teknologi kecerdasan buatan dapat dimanfaatkan untuk inovasi dan efisiensi di berbagai bidang profesional.

Taalenta sangat membantu untuk upskills to increasing knowledge sih. Good job !!
B***
Testimoni kelas RSR
sangat reccomend untuk yang ingin mengikuti course online atau yang ingin coba coba course online untuk pertama kali
Rifki Hidayatullah
Testimoni Rony Sandra Yofa Zebua
Jika bisa sekalian sertifikasi kemnaker RI/BNSP dengan biaya terjangkau lebih membantu lagi. Sejauh ini ok, komunikasi juga berjalan sangt baik oleh admin Taalenta
Gunawan Iman Subekti
Testimoni Taalenta

Rekaman Kelas Tersedia

Batch kelas ini telah terlaksana. Anda dapat menunggu batch berikutnya atau order rekaman kelas.

ELITE

Rp400rb

Rp 175 rb

  • Modul
  • Rekaman Kelas
  • Grup Mentoring
Order Rekaman
Populer

⭐ SUPREME ⭐

Rp500rb

Rp 195 rb

  • Modul
  • Rekaman Kelas
  • Grup Mentoring
  • E-Certificate
Order Rekaman
Khusus Indonesia

CUSTOMIZED SERVICE

Berbagai Pilihan Solusi

untuk Perusahaan / Institusi / Perorangan

  • Konsultasi intensif 1 on 1
  • Private / Corporate Training
  • Online / Offline
  • Flexible & Negotiable Terms

Jadwal Kelas & Silabus

  • 22 Minggu

    Sesi 1 : 19.45 – 21.45 WIB

    Pengenalan Dasar Principal Component Analysis (PCA)

    • 1. Pengenalan Principal Component Analysis (PCA)
    • 2. Tujuan PCA dalam Analisis Data
    • 3. Analisis Data Multivariat
    • 4. Statistika untuk PCA (Kovarians dan Korelasi)
    • 5. Pertimbangan Saat Menggunakan PCA
    • 6. Instalasi dan Konfigurasi R dan Paket R untuk PCA
  • 24 Selasa

    Sesi 2 : 19.45 – 21.45 WIB

    Pengenalan R untuk Penggunaannya dalam Data Analisis

    • 1. Pengenalan Mengimpor Data ke R
    • 2. Persiapan/Standarisasi Data untuk PCA
    • 3. Pengenalan fungsi prcomp() dan princomp() di R.
    • 4. Pengenalan Melakukan PCA pada Dataset Sederhana di R
    • 5. Pengenalan Output PCA
  • 26 Kamis

    Sesi 3 : 19.45 – 21.45 WIB

    Visualisasi Hasil Analisis Data

    • 1. Visualisasi Scree Plot untuk Memilih Komponen Utama
    • 2. Visualisasi Biplot untuk Menampilkan Informasi yang Kompleks dalam Komponen Utama
    • 3. Membuat Plot 2D/3D dari Hasil PCA
    • 4. Interpretasi Hasil PCA
  • 30 Senin

    Sesi 4 : 20.15 – 22.15 WIB

    Penggunaan PCA dalam Model Prediktif

    • 1. Alasan & Pengaruh Pengurangan Dimensi pada PCA
    • 2. Cara Memilih Komponen Utama yang Signifikan
    • 3. Penggunaan PCA dalam Model Prediktif

Perlengkapan yang Diperlukan

  • Koneksi internet
  • Zoom meeting
  • Laptop

Catatan Penting

  • Sesi live via Zoom. Link akses ada di Journey™ Hub (dashboard peserta)
  • Komitmen akses rekaman 6 bulan di Journey™ Hub
  • Presensi peserta dilakukan melalui Journey™ Hub
  • Materi (slide, dataset/file latihan, modul) tersedia di Journey™ Hub
  • E-certificate diterbitkan di Journey™ Hub setelah peserta mengisi form feedback pasca-kelas
  • Komitmen pendampingan expert: 2 minggu konsultasi tambahan & diskusi setelah kelas berakhir

Batch ini sudah terlaksana

Rekaman dan materinya tetap bisa dipesan, atau tunggu batch berikutnya.

Order Rekaman
Mau ikut batch berikutnya?

Kami kabari sekali saat batch berikutnya dibuka, lewat WhatsApp dan email.