Apa Bedanya Fact Table dan Dimension Table di Power BI

Data model di Power BI umumnya terdiri dari dua jenis tabel, dan membedakan keduanya adalah langkah pertama sebelum menyusun relasi. Fact table berisi angka yang memang ingin dianalisis: revenue, quantity, profit, jumlah transaksi. Tabel inilah yang jadi pusat perhitungan. Dimension table tidak menghitung apa pun. Tugasnya memberi konteks pada fact table. Tabel Products menjelaskan barang apa yang dijual, tabel Stores menjelaskan toko mana yang mencatat penjualan itu. Tanpa keduanya, tabel Sales hanya berisi kode tanpa arti. Contoh yang dipakai di klip ini memecah satu tabel besar menjadi tiga: Sales sebagai fact table, Products dan Stores sebagai dimension table. Cara cepat mengenalinya: kalau isinya angka yang ingin Anda jumlahkan, itu fact table; kalau isinya keterangan yang dipakai memfilter atau mengelompokkan, itu dimension table. Expert: Elga Abdurahman Eka Putra Materi ini bagian dari kelas "Membangun Data Dashboard dengan Power BI" di Taalenta. Cek jadwal batch berikutnya, akses rekaman lengkapnya, atau ajukan kelas privat untuk tim/perusahaan: https://taalenta.id/pbi/ #PowerBI #DataModeling #FactTable #DimensionTable #Taalenta

Nah, fake tables itu, Teman-teman, table yang sebenarnya intinya pengin kita analisis itu fact tables. Tapi kalau dimension tables itu fungsinya buat ngasih konteks ke ee yang lagi kita analisis. Nah, ini contohnya ya. Jadi, table tadi dipecah jadi tiga table nih. Ngomongin sales aja, ngomongin produk aja. sama ngomongin store aja. Oke. Nah, menurut teman-teman nih berdasarkan penjelasan aku barusan kira-kira ketebak enggak yang mana yang factes yang mana yang dim tables? Nah, aku ulang sekali lagi ya. F tables itu isinya table yang mau kita analisis nih ya kan. Jadi biasanya itu isinya ada matrik-matrik lah. Berapa revenue-nya, berapa quantity-nya, berapa namanya ee profitnya dan seterusnya. Tapi kalau dim tables itu sifatnya cuma ngasih konteks. Oke, barang yang dijual nih misalnya eh 001. Oke. [musik]