Login / Daftar
Urutan Membersihkan Data di Power Query: Perbaiki Isinya Dulu, Tipe Data Belakangan 1:29
0:00
1:29

Urutan Membersihkan Data di Power Query: Perbaiki Isinya Dulu, Tipe Data Belakangan

Elga Abdurahman Eka Putra Analytics Engineer / Data Analyst / BI Developer 12 Batch 1 Kelas Power BI, Python, SQL, Dimensional Data Modeling, Data Warehousing
Mengganti tipe data satu per satu untuk belasan kolom itu melelahkan, dan Power Query punya Detect Data Type yang membaca isi kolom lalu menetapkan tipenya otomatis. Tapi fitur itu justru paling berguna sebagai alat diagnosis, bukan sebagai langkah pertama. Kalau sebuah kolom yang isinya jelas angka tetap terbaca sebagai teks, artinya ada satu nilai di dalamnya yang membuat Power Query menolak membacanya sebagai kolom angka. Tipe data yang salah adalah gejalanya, bukan penyakitnya. Karena itu urutan kerja yang dipakai expert di kelas ini hanya tiga langkah: perbaiki dulu column header, lalu periksa dan perbaiki isi masing-masing kolom, baru terakhir ganti tipe datanya. Membalik urutan ini membuat Anda mengejar error yang sebenarnya berasal dari isi data. Expert: Elga Abdurahman Eka Putra Materi ini bagian dari kelas "Membangun Data Dashboard dengan Power BI" di Taalenta. Cek jadwal batch berikutnya, akses rekaman lengkapnya, atau ajukan kelas privat untuk tim/perusahaan: https://taalenta.id/pbi/ #PowerBI #PowerQuery #DataCleaning #DetectDataType #Taalenta

Transkrip otomatis, mungkin ada salah kata.

gitu. Nah, sebenarnya ada cara cepatnya teman-teman sekalian. Kita blok aja semua kolomnya. Habis itu kita pergi ke transform. Nah, di transform ini ada fitur yang memungkinkan kita ngeganti tipe data secara otomatis nih setiap kolomnya. Namanya detect data type. Nah, gitu. Jadi si Power Cour-nya bakal lihat nih nilainya apa sih gitu kan. isinya tuh angka semua atau ada tanggal kah atau ada teks gitu kan. Nah, dia bakal tipe data berdasarkan isi kolom tersebut gitu. Jadi, kita enggak perlu capek-capek ganti satu-satu ya di sini gitu. Nah, mungkin yang perlu teman-teman pikirin itu ketika ini kan angka semua ya, tapi kok di sini teks misalnya gitu. Nah, itu berarti ada satu nilai yang bikin dia enggak dianggap sebagai kolom angka gitu. Itu teman-teman aman ya. Jadi kalau misalnya kayak gitu kasusnya, berarti teman-teman coba cek lagi ada enggak sih yang enggak sesuai gitu kan gitu. Nah, jadi kalau aku biasanya aku benerin dulu aja isinya nanti tipe datanya belakangan gitu. Benerin kolom header, lihat masing-masing kolom benerin baru ganti tipe data kolom. Nah, tiga inilah [musik]