Login / Daftar
Bikin Query SQL Tanpa Ngoding di Microsoft Fabric 1:05
0:00
1:05

Bikin Query SQL Tanpa Ngoding di Microsoft Fabric

Rinaldi Microsoft Certified in AI Engineer, Data Analyst, Data Scientist dan Fabric Analytics 17 Batch 7 Kelas AI Engineer, Data Analyst, Data Scientist, Machine Learning Engineer, Data Engineer, Power BI, Power Apps, Power Automate, Excel, Looker Studio, Microsoft 365 Developer, Python, SQL
Tidak semua orang yang butuh analisis data menguasai bahasa SQL. Di Microsoft Fabric ada fitur Visual Query yang memungkinkan Anda membangun query lewat cara drag and drop, mirip Power Query tapi hasil akhirnya berupa SQL. Anda cukup mengambil tabel dari sumber yang berbeda, lalu menggabungkannya secara visual tanpa menulis satu baris kode pun. Fitur ini sangat membantu pemula memahami logika query: bagaimana data dari beberapa sumber digabung dan diproses menjadi satu hasil. Expert: Rinaldi. Materi ini bagian dari kelas "Membangun Solusi Analitik End-to-End dengan Microsoft Fabric" di Taalenta. Cek jadwal batch berikutnya, akses rekaman lengkapnya, atau ajukan kelas privat untuk tim atau instansi: https://taalenta.id/mfa/ #MicrosoftFabric #SQL #DataAnalyst #VisualQuery #Taalenta

Transkrip otomatis, mungkin ada salah kata.

untuk bangun ee apa namanya? Semacam cara untuk menampilkan data di sequel tidak masalah karena di pabrik itu ada fitur namanya drag and drop Bapak Ibu ya. Apa itu fitur drag and drop? Ya, fitur yang nanti kita bisa membuat query SQL. Mirip dengan power query tapi untuk outputnya SQL. Contoh, kita punya data satu. Nah, ini contohnya dari L houseous ee contohnya ini dari HR gitu ya. Ini nanti contohnya dari ee sales ini dari marketing. Nah, ini database-database-nya kita ambil. Ambil nama tabelnya. Ambil tabelnya, ambil tabelnya. Ambil tabelnya. Lakukan proses penggabungan data. Kebetulan di sini dia pakainya appen. Oke, mungkin nanti kalau kita kasusnya kayak gini nih, HR gabung dengan sales, gabung dengan ee apa tadi? Marketing. Kemungkinan yang kita gunakan merch di sini ya. Kita gunakan merch. Nah, kita gabung sumber data yang berbeda-beda tanpa [musik]