3 Alasan Analis Data Butuh SQL di Microsoft Fabric

Kenapa seorang analis data tetap butuh SQL di Microsoft Fabric, padahal sudah ada Power BI? Ada beberapa alasannya. Pertama, validasi data: mengecek duplikat atau nilai kosong jauh lebih cepat lewat SQL dibanding menggulir data satu per satu. Kedua, ad-hoc analysis: saat butuh angka cepat, cukup tulis query dan hasilnya keluar dalam hitungan detik. Ketiga, cross-database query: menggabungkan data dari beberapa Lakehouse yang berbeda dalam satu proses. Menguasai SQL membuat pekerjaan analisis di lingkungan tim menjadi jauh lebih efisien. Expert: Rinaldi. Materi ini bagian dari kelas "Membangun Solusi Analitik End-to-End dengan Microsoft Fabric" di Taalenta. Cek jadwal batch berikutnya, akses rekaman lengkapnya, atau ajukan kelas privat untuk tim atau instansi: https://taalenta.id/mfa/ #MicrosoftFabric #SQL #DataAnalyst #PowerBI #Taalenta

Karena untuk validasi data Bapak, Ibu. Jadi lebih mudah kita validasi data tanpa pindah-pindah tempat. Cukup di satu jendela kita bisa langsung kerja. Ya, ingat pabrik konteks kegunaannya itu untuk satu tim yang cukup besar. Kalau hanya sedikit mungkin ee sendiri apalagi kalau misalnya timnya sendiri gitu ya, itu ee mungkin dia bisa kelola sendiri ya untuk kebutuhannya, kerjanya gimana flow-nya. Tapi kalau sudah bersama tim, maka perlu satu environment yang cukup mature untuk kita bisa kerja dengan baik. Oke, ya. Ini yang ke satu. Yang kedua, untuk adog analisis, ya. Adhw analisis itu apa sih sebenarnya? Nah, contoh kayak gini, "Bos, kita minta angka ya, berapa pendapatan di Jakarta? Kenapa di Surabaya turun sekian persen? Sebabnya kenapa? Atau misalnya berapa mom-nya, man-nya? ya, perbandingan antara 1 bulan ke bulan yang selanjutnya atau year over year-nya [musik]