Data Disimpan Bukan Berarti Dipakai Melatih AI, Ini Lima Hal yang Beda

Sebelum memberi AI akses lebih banyak ke data kerja, ada lima pertanyaan yang sering dianggap satu hal padahal berbeda. Akses: data apa yang kita izinkan untuk dibaca. Processing: informasi apa yang perlu diproses supaya tugasnya selesai. Storage atau retention: apa yang disimpan dan berapa lama, serta siapa yang bisa mengaksesnya. Model improvement: apakah data yang diunggah dapat dipakai untuk meningkatkan model. Sharing: siapa lagi yang mendapatkan akses. Kalimat yang paling sering terdengar adalah "kalau datanya disimpan berarti dipakai untuk training". Karena kelima pertanyaan itu tidak sama, kesimpulan seperti itu belum tentu benar. Kemampuan yang meningkat perlu diikuti tata kelola yang ikut meningkat. Expert: Sultan Aulia Materi ini bagian dari kelas "Claude untuk Bisnis & Produktivitas Kerja: Dari Prompt Dasar sampai Merakit Artifact, Deck, dan Laporan Siap Kirim" di Taalenta. Cek jadwal batch berikutnya, akses rekaman lengkapnya, atau ajukan kelas privat untuk tim/perusahaan: https://taalenta.id/clb/ #TataKelolaData #DataGovernance #KeamananData #ClaudeAI #AIUntukKerja #Taalenta

Nah, ini ada lima pertanyaan yang mesti kita pisahkan ya. Jadi biar enggak kecampur. Jadi yang pertama adalah akses gitu ya. Data apa yang kita izinkan untuk dibaca. Nah, kita juga ditanya tanyakan dulu gitu. Apalagi kalau kita pakai laptop pribadi ya, Bapak, Ibu. Mungkin kalau pakai laptop kantor itu sudah ada sistem yang bisa mendeteksinya gitu ya, sebagai usaha preventifnya. Lalu yang kedua adalah processing ya, informasi apa yang perlu masuk ke model ke model AI gitu ya, agar tugasnya itu bisa agar tugasnya itu bisa terselesaikan gitu. Dan yang ketiga mengenai storage atau retention ya, apakah datanya itu disimpan berapa lama? Nah, ini juga kemarin ada pertanyaan ya, siapa yang bisa mengakses data yang kita upload gitu. Nah, ini nanti kita akan ee jawab satu-satu. Dan yang keempat adalah model improvement. Apakah data yang kita upload ke EA itu digunakan untuk meningkatkan model serta ya ini yang sharing ini siapa lagi yang mendapatkan akses gitu kan. Nah, yang perlu kita pahami bahwa lima hal ini tuh bukan satu hal yang sama gitu karena ini penting ya. Ini penting karena seringkiali kita mendengar kalimat seperti kalau datanya disimpan berarti akan digunakan eh dipakai training gitu ya. buat bukan training kayak gini dipakai istilahnya itu training. Kalau di AI akan dilatih ee ke model AI berikutnya agar lebih canggih. Nah, sebetulnya itu belum tentu juga. [musik]