Mesin penyaring berbasis AI bisa memangkas ribuan judul dalam hitungan menit. Masalahnya, reviewer jurnal tidak menilai kecepatan Anda. Mereka menilai apakah orang lain bisa mengulang proses Anda. Di titik ini PRISMA 2020 berguna: pedoman pelaporan SLR ini sudah menyediakan tempat khusus untuk alat otomasi, termasuk AI.
Kerangka PRISMA 2020 dalam angka
PRISMA 2020 terbit di BMJ tahun 2021 (Page dkk., BMJ 2021;372:n71) dan dimuat juga di PLOS Medicine, Systematic Reviews, dan beberapa jurnal lain. Paketnya berisi:
- Checklist 27 item dalam tujuh bagian: Title, Abstract, Introduction, Methods, Results, Discussion, dan Other information. Sebagian item punya sub-item, misalnya 13a sampai 13f.
- Checklist abstrak tersendiri.
- Expanded checklist, berisi rincian isi tiap item.
- Empat templat diagram alir: review baru atau pembaruan, masing-masing untuk pencarian di basis data dan register saja, atau ditambah sumber lain.
Item 8: siapa menyaring, dan apa peran mesinnya
Item 8 meminta Anda menjelaskan cara memutuskan sebuah studi lolos kriteria. Tulis berapa reviewer menyaring tiap rekaman dan tiap laporan, apakah mereka bekerja mandiri, dan detail alat otomasi bila dipakai. Expanded checklist merincinya begini:
- Posisi alat dalam alur. Apakah rekaman dibuang hanya berdasarkan penilaian mesin? Atau mesin dipakai untuk mengecek ulang keputusan manusia?
- Classifier dari luar, contohnya Cochrane RCT Classifier: cantumkan rujukan atau URL versi yang Anda pakai.
- Classifier buatan sendiri: sebut software dan versinya, cara melatihnya, serta validasi internal atau eksternal untuk mengukur risiko studi terlewat atau salah klasifikasi.
- Machine learning untuk mengurutkan prioritas: sebut software dan aturan penyaringannya. Misalnya, apakah penyaringan dihentikan lebih awal sehingga sebagian rekaman tersingkir oleh mesin saja.
Item 9: ekstraksi data dengan bantuan alat
Item 9 mengatur tahap pengambilan data dari laporan. Laporkan jumlah pengumpul data per laporan, apakah mereka bekerja mandiri, dan cara menyelesaikan beda pendapat. Kalau alat otomasi ikut mengekstrak data, misalnya model machine learning untuk menarik kalimat terkait PICO, tulis tiga hal: cara pakainya, cara melatihnya, dan validasi untuk mengukur risiko ekstraksi keliru. Software untuk membaca angka dari grafik juga wajib disebut.
Diagram alir: angka dari mesin dicatat terpisah
Item 16a meminta angka lengkap, dari rekaman teridentifikasi sampai studi akhir, sebaiknya dalam diagram alir. Duplikat dan rekaman yang dinilai tidak layak oleh classifier dicatat sebagai rekaman keluar sebelum penyaringan. Kalau classifier membuang rekaman sebelum penyaringan, angkanya masuk kotak "Records marked as ineligible by automation tools". Bila relevan, tunjukkan berapa rekaman dikeluarkan manusia dan berapa oleh alat.
Pegangan tambahan: pernyataan sikap 2025
Pada 2025, Cochrane, Campbell Collaboration, JBI, dan Collaboration for Environmental Evidence menerbitkan pernyataan sikap bersama soal AI dalam sintesis bukti. Isinya berpijak pada rekomendasi RAISE (Responsible use of AI in evidence SynthEsis). Prinsipnya: setiap AI yang membuat atau menyarankan penilaian harus dilaporkan lengkap.
| Yang dilaporkan | Rinciannya |
|---|---|
| Identitas alat | Nama, versi, dan tanggal pemakaian |
| Tujuan | Tahap review mana saja yang tersentuh AI, plus modifikasi yang Anda buat |
| Alasan dan validasi | Bukti alat itu sahih secara metode, hasil uji coba, langkah verifikasi output |
| Keterbukaan | Prompt, output, dataset, dan kode dibagikan terbuka bila memungkinkan |
| Kepentingan | Kepentingan finansial dan non-finansial, serta sumber dana alat |
| Keterbatasan | Potensi bias dan dampaknya pada hasil |
Pernyataan itu juga menegaskan: penyusun sintesis tetap bertanggung jawab penuh atas reviewnya, dan AI dipakai di bawah pengawasan manusia. Mesin boleh menyortir, tetapi keputusan akhir dan tanda tangan tetap milik Anda.
Satu langkah praktis
Simpan log sejak hari pertama: versi alat, tanggal, prompt, dan sampel hasil yang Anda cek manual. Item 27 PRISMA 2020 meminta Anda melaporkan materi yang tersedia publik, termasuk formulir pengumpulan data, data hasil ekstraksi, dan kode analisis. Dengan log yang rapi, item 8, item 9, dan item 27 bisa Anda isi tanpa menebak-nebak.
Sumber
- The PRISMA 2020 statement: an updated guideline for reporting systematic reviews (PRISMA Statement, BMJ 2021;372:n71)
- PRISMA 2020 Expanded Checklist
- PRISMA 2020 Flow Diagram
- PRISMA 2020 Item 8: Selection Process (EQUATOR Network)
- PRISMA 2020 Item 9: Data Collection Process (EQUATOR Network)
- Position statement on artificial intelligence (AI) use in evidence synthesis across Cochrane, the Campbell Collaboration, JBI, and the Collaboration for Environmental Evidence 2025