Login / Daftar ID | EN
taalenta.id/SPR Batch 1

Analisis Data

SEM PLS dengan R/R Studio

+ Kombinasi AI

Bhs Indonesia Rekaman & Materi via Journey™ e-Certificate 4 Sesi (8 JP · 360 Menit)
Live Zoom Class · Sejak Mar 2025 Terlaksana 1 Batch
PDF Program Brief / Penawaran 16 Peserta & Alumni 14 Peminat
Rp500rb Rp275rb paket SUPREME

Rekaman & Materi kelas tersedia.

Analisis Data SEM PLS dengan R/R Studio

Outcome Kenapa Anda Wajib Ikut Kelas Ini?

Menguasai Analisis Data Modern dengan SEM PLS dan AI Di era digital, penelitian berbasis data semakin kompleks dan membutuhkan pendekatan yang lebih canggih. Kelas ini membekali Anda dengan metode Structural Equation Modeling (SEM) PLS menggunakan R/R Studio, serta bagaimana AI dapat digunakan untuk menyusun dan menganalisis model penelitian dengan lebih efisien dan akurat.
Meningkatkan Kredibilitas dalam Penelitian Akademik dan Industri Baik untuk keperluan akademik maupun profesional, pemahaman tentang SEM PLS menjadi nilai tambah yang signifikan. Dengan menguasai teknik ini, Anda dapat menghasilkan analisis yang lebih mendalam, meningkatkan kredibilitas penelitian, serta meningkatkan daya saing dalam dunia akademik dan industri berbasis data.
Menghemat Waktu dengan Automasi Analisis Data Proses pengolahan dan validasi data yang biasanya membutuhkan waktu lama dapat dipercepat dengan teknik yang diajarkan di kelas ini. Anda akan mempelajari bagaimana memanfaatkan AI dan R Studio untuk menyusun model, melakukan evaluasi, serta menyiapkan data secara lebih efektif dan efisien.
Menguasai Teknik Visualisasi dan Interpretasi Data yang Lebih Baik Data yang kuat tidak cukup tanpa penyajian yang jelas dan meyakinkan. Kelas ini mengajarkan cara memvisualisasikan model dan hasil analisis secara profesional, sehingga memudahkan interpretasi serta komunikasi hasil penelitian kepada audiens akademik maupun bisnis.
Menjadi Bagian dari Era Data-Driven Decision Making Keputusan berbasis data kini menjadi standar dalam banyak industri, mulai dari riset akademik hingga bisnis dan pemerintahan. Dengan mengikuti kelas ini, Anda akan memiliki keahlian untuk tidak hanya memahami data, tetapi juga mengolahnya menjadi informasi yang dapat mendukung pengambilan keputusan strategis.

Outline Belajar apa saja di Kelas Ini?

Dasar-Dasar SEM PLS dan Pemetaan Model
  • Analisis bivariate dan multivariate dalam SEM PLS.
  • Pengenalan konsep Structural Equation Modeling (SEM) Partial Least Squares (PLS) dan potensinya dalam penelitian.
  • Pemetaan variabel, dimensi, dan indikator dalam model.
  • Teknik dan strategi membangun model serta konstruksi yang valid secara ilmiah.
  • Pemanfaatan AI untuk menyiapkan model dan konstruksi penelitian.
Persiapan dan Instalasi R/R Studio untuk SEM PLS
  • Instalasi dan konfigurasi R/R Studio untuk analisis SEM PLS.
  • Penggunaan paket-paket R Studio untuk analisis dan visualisasi.
  • Kriteria data dan teknik persiapan sebelum analisis.
  • Membangun model serta menyusun data dengan R Studio.
  • Visualisasi data untuk pemeriksaan model dan konstruksi.
  • Pemanfaatan AI untuk membantu validasi model.
Analisis dan Evaluasi Model SEM PLS di R Studio
  • Tahapan pemrosesan data dalam SEM PLS menggunakan R.
  • Analisis Outer Model untuk reliabilitas dan validitas konstruk.
  • Evaluasi Inner Model, termasuk hubungan antar variabel laten.
  • Teknik dan strategi eliminasi indikator berdasarkan hasil evaluasi.
  • Strategi analisis data untuk Confirmatory Study dan Exploratory Study dalam R.
  • Pemanfaatan AI untuk mendukung interpretasi hasil dan pengambilan keputusan.
Lihat Jadwal & Silabus ↓

Meet Our Expert

Rony Sandra Yofa Zebua

Rony Sandra Yofa Zebua

Researcher - Educator - Consultant - Entrepreneur

Rony Sandra Yofa Zebua adalah seorang ahli di bidang Kecerdasan Buatan (AI) dengan pengalaman luas dalam riset dan penerapannya pada berbagai sektor, termasuk pendidikan, bisnis, dan industri. Sebagai peneliti, edukator, konsultan, dan entrepreneur, Rony menggabungkan pendekatan akademis dengan implementasi praktis untuk menghadirkan solusi AI yang berdampak nyata. Di Taalenta, ia mengajar kelas AI dengan metodologi berbasis studi kasus, membantu peserta memahami bagaimana teknologi kecerdasan buatan dapat dimanfaatkan untuk inovasi dan efisiensi di berbagai bidang profesional.

Taalenta sangat membantu untuk upskills to increasing knowledge sih. Good job !!
B***
Testimoni Rony Sandra Yofa Zebua
sangat reccomend untuk yang ingin mengikuti course online atau yang ingin coba coba course online untuk pertama kali
Rifki Hidayatullah
Testimoni Rony Sandra Yofa Zebua
Saya sangat senang bisa belajar di Taalenta, tentu akan sangat bermanfaat buat saya untuk menambah wawasan dan pengetahuan...maju terus Taalenta
Senthot Wibisono
Testimoni Taalenta

Rekaman Kelas Tersedia

Batch kelas ini telah terlaksana. Anda dapat menunggu batch berikutnya atau order rekaman kelas.

ELITE

Rp400rb

Rp 255 rb

  • Modul
  • Rekaman Kelas
  • Grup Mentoring
Order Rekaman
Populer

⭐ SUPREME ⭐

Rp500rb

Rp 275 rb

  • Modul
  • Rekaman Kelas
  • Grup Mentoring
  • E-Certificate
Order Rekaman
Khusus Indonesia

CUSTOMIZED SERVICE

Berbagai Pilihan Solusi

untuk Perusahaan / Institusi / Perorangan

  • Konsultasi intensif 1 on 1
  • Private / Corporate Training
  • Online / Offline
  • Flexible & Negotiable Terms

Jadwal Kelas & Silabus

  • 8 Sabtu

    Sesi 1 : 13.30 – 15.00 WIB

    Analisis SEM-PLS, mencakup bivariat & multivariat, pemetaan variabel, pembangunan model ilmiah

    • 1. . Analisis Bivariat & Multivariat
    • 2. . Pengenalan SEM PLS & Potensi untuk Publikasi
    • 3. . Pemetaan Variabel, Dimensi, Indikator
    • 4. . Pengenalan Model & Konstruk
    • 5. . Teknik & Tips Membuat Model & Konstruk yang Ilmiah.
    • 6. . Pemanfaatan AI untuk menyiapkan Model & Konstruk
  • 9 Minggu

    Sesi 2 : 13.30 – 15.00 WIB

    Persiapan R/R Studio untuk SEM-PLS, mencakup instalasi paket, pengolahan data, pembangunan model, visualisasi, dan pemanfaatan AI untuk validasi konstruk

    • 1. . Persiapan R dan R Studio
    • 2. . Paket-Paket R Studio untuk SEM PLS & Visualisasinya.
    • 3. . Kriteria Data & Teknik Menyiapkan Data
    • 4. . Membangun Model dan Menyusun Data pada R Studio
    • 5. . Visualisasi untuk Memeriksa Model & Konstruk
    • 6. . Pemanfaatan AI untuk Memeriksa Model & Konstruk
  • 15 Sabtu

    Sesi 3 : 13.30 – 15.00 WIB

    Analisis SEM-PLS di R/R Studio, mencakup tahapan pemrosesan data, evaluasi outer model, reliabilitas & validitas, eliminasi indikator dengan AI, serta visualisasi hasil

    • 1. . Tahapan Analisis Data SEM PLS menggunakan R/R Studio
    • 2. . Analisis Outer Model SEM PLS pada R/R Studio.
    • 3. . Teknik & Strategi Evaluasi Reliabilitas & Validitas pada SEM PLS
    • 4. . Pemanfaatan AI untuk Membantu Penentuan Eliminasi Indikator Berdasarkan Hasil Evaluasi Outer Model.
    • 5. . Visualisasi Hasil Analisis
  • 16 Minggu

    Sesi 4 : 13.30 – 15.00 WIB

    Analisis SEM-PLS di R/R Studio mencakup evaluasi model, strategi studi, penyajian data, dan pemanfaatan AI

    • 1. . Analisis Inner Model SEM PLS pada R/R Studio.
    • 2. . Teknik & Strategi Evaluasi Model.
    • 3. . Strategi Analisis Data untuk Confirmatory Study pada R
    • 4. . Strategi Analisis Data untuk Exploratory Study pada R
    • 5. . Teknik & Tips Penyajian Data Hasil SEM PLS dengan R/R Studio
    • 6. . Pemanfaatan AI untuk Membantu Interpretasi Data.

Perlengkapan yang Diperlukan

  • Koneksi internet
  • Zoom meeting
  • Laptop

Catatan Penting

  • Sesi live via Zoom. Link akses ada di Journey™ Hub (dashboard peserta)
  • Komitmen akses rekaman 6 bulan di Journey™ Hub
  • Presensi peserta dilakukan melalui Journey™ Hub
  • Materi (slide, dataset/file latihan, modul) tersedia di Journey™ Hub
  • E-certificate diterbitkan di Journey™ Hub setelah peserta mengisi form feedback pasca-kelas
  • Komitmen pendampingan expert: 2 minggu konsultasi tambahan & diskusi setelah kelas berakhir

Batch ini sudah terlaksana

Rekaman dan materinya tetap bisa dipesan, atau tunggu batch berikutnya.

Order Rekaman
Mau ikut batch berikutnya?

Kami kabari sekali saat batch berikutnya dibuka, lewat WhatsApp dan email.