Python Web Scraping:
Cara Mudah
Mengambil Datadari Website
Pendaftaran batch ini sudah ditutup.
Taalenta Inteleksia® adalah merek dagang terdaftar platform pembelajaran profesional dari PT Taalenta Digital Inteleksia.
Outcome Kenapa Anda Wajib Ikut Kelas Ini?
Outline Belajar apa saja di Kelas Ini?
- Tujuan dan penerapan data scraping.
- Aspek legal dan etika dalam scraping.
- Dasar-dasar struktur web (HTML, CSS).
- Variabel, tipe data, dan operator.
- Struktur kontrol (if-else, loop).
- Fungsi dan modul penting.
- Mengirim permintaan HTTP dan menangani respons.
- Memahami kode status HTTP.
- Parsing dan navigasi dokumen HTML.
- Identifikasi dan ekstraksi elemen web.
- Pengenalan Pandas dan DataFrame.
- Menyimpan data hasil scraping dalam format CSV.
- Berinteraksi dengan elemen web dinamis.
- Menangani CAPTCHA dan sistem anti-scraping.
- Scraping dari situs web kompleks.
- Pembersihan dan visualisasi data.
Meet Our Expert
Hasan Bisri
Ahli Statistik, NVivo, R & Python
Hasan Bisri adalah seorang profesional dengan latar belakang statistik dan teknik industri, berpengalaman dalam analisis data besar (big data), machine learning, serta visualisasi data. Saat ini, ia bekerja di divisi Business Intelligence & Data Analytics AUTO2000 dan sebelumnya berkontribusi di PT Pos Indonesia (Persero) dalam analitik big data serta perencanaan strategis. Hasan juga memiliki pengalaman akademis sebagai dosen di Universitas Pasim Bandung, mengajarkan topik seperti pengendalian kualitas dan perencanaan produksi. Ia memiliki gelar Magister Teknik Industri dari Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) dengan IPK 3,68 dan Sarjana Statistika dari Universitas Brawijaya (UB) dengan IPK 3,58. Hasan aktif dalam penerbitan jurnal ilmiah dan seminar, menjadikannya seorang ahli yang menguasai berbagai alat analisis data seperti R, Python, Tableau, dan Power BI.
Sangat bagus dengan mengadakan workshop terkait informasi terbaru sehingga para peserta bisa lebih mengerti atas perubahan tersebut.. Keep going Taalenta!
KEREN SI, ADMIN FAST RESPON DAN TUTOR JUGA MEMBUKA DISKUSI DAN MENYEDIAKAN FASILITAS GRUP UNTUK PERTANYAAN DAN MEMUDAHKAN PARA PESERTA
Taalenta bagus untuk menambah pengetahuan
Pendaftaran Ditutup
Pendaftaran batch ini sudah ditutup. Nantikan pembukaan batch berikutnya.
ELITE
Rp400rb
- Modul
- Rekaman Kelas
- Kelas Zoom Eksklusif
- Grup Mentoring
⭐ SUPREME ⭐
Rp500rb
- Modul
- Rekaman Kelas
- Kelas Zoom Eksklusif
- Grup Mentoring
- E-Certificate
CUSTOMIZED SERVICE
Berbagai Pilihan Solusi
untuk Perusahaan / Institusi / Perorangan
- Konsultasi intensif 1 on 1
- Private / Corporate Training
- Online / Offline
- Flexible & Negotiable Terms
Jadwal Kelas & Silabus
-
22 Selasa
Sesi 1 : 19.30 – 21.30 WIB
Pengenalan Data Scraping dan Dasar-Dasar Python
- 1. Pengenalan data scraping:
- 2. o Definisi dan kegunaan data scraping.
- 3. o Etika dan legalitas data scraping.
- 4. o Struktur dasar halaman web (HTML, CSS).
- 5. Dasar-dasar Python untuk data scraping:
- 6. o Variabel, tipe data, dan operator.
- 7. o Struktur kontrol (if-else, loop).
- 8. o Fungsi dan modul.
- 9. Pengenalan library Requests:
- 10. o Mengirim permintaan HTTP dan mendapatkan respons.
- 11. o Memahami kode status HTTP.
-
23 Rabu
Sesi 2 : 19.30 – 21.30 WIB
Scraping Data dengan Beautiful Soup
- 1. Pengenalan library Beautiful Soup:
- 2. o Parsing HTML dan navigasi struktur dokumen.
- 3. o Mencari elemen berdasarkan tag, atribut, dan CSS selector.
- 4. o Mengekstrak teks dan atribut dari elemen.
- 5. Praktik scraping data dari berbagai situs web:
- 6. o Scraping data teks, tabel, dan gambar.
- 7. o Menangani halaman web dinamis (pengenalan).
- 8. Penyimpanan data hasil scraping dengan menggunakan library Pandas.
- 9. o Pengenalan Library pandas.
- 10. o Membuat DataFrame.
- 11. o Menyimpan data hasil scraping kedalam bentuk file CSV.
-
24 Kamis
Sesi 3 : 19.30 – 21.30 WIB
Scraping Data Dinamis dan Studi Kasus
- 1. Scraping data dinamis dengan Selenium :
- 2. o Pengenalan Selenium dan WebDriver.
- 3. o Berinteraksi dengan elemen web dinamis (klik, input, dll.).
- 4. o Mengatasi tantangan umum dalam data scraping:
- 5. Menangani anti-scraping measures (rate limiting, CAPTCHA).
- 6. o Membersihkan dan memvalidasi data hasil scraping.
- 7. o Praktik scraping data dari situs web kompleks.
- 8. o Analisis dan visualisasi data hasil scraping.
Perlengkapan yang Diperlukan
- Koneksi internet
- Zoom meeting
- Laptop
Catatan Penting
- Sesi live via Zoom. Link akses ada di Journey™ Hub (dashboard peserta)
- Komitmen akses rekaman 6 bulan di Journey™ Hub
- Presensi peserta dilakukan melalui Journey™ Hub
- Materi (slide, dataset/file latihan, modul) tersedia di Journey™ Hub
- E-certificate diterbitkan di Journey™ Hub setelah peserta mengisi form feedback pasca-kelas
- Komitmen pendampingan expert: 2 minggu konsultasi tambahan & diskusi setelah kelas berakhir
Pendaftaran batch ini sudah ditutup
Titipkan kontak Anda, kami kabari begitu batch berikutnya dibuka.