Mastering
NVivo:
Optimasi Riset Kualitatif
Rekaman & Materi kelas tersedia.
Taalenta Inteleksia® adalah merek dagang terdaftar platform pembelajaran profesional dari PT Taalenta Digital Inteleksia.
Outcome Kenapa Anda Wajib Ikut Kelas Ini?
Outline Belajar apa saja di Kelas Ini?
- Mengenal konsep penelitian kualitatif dan karakteristik data kualitatif.
- Perbandingan NVivo dengan software analisis kualitatif lainnya.
- Memahami elemen-elemen penting dalam NVivo: Project, Nodes, Queries, Memos, dan Sources.
- Cara mengimpor data (teks, audio, video) dan membuat proyek baru.
- Penerapan kode (nodes) dan pengkodean data secara deduktif atau induktif.
- Membuat diagram hubungan antar kode untuk analisis pola data.
- Menjalankan query untuk menemukan tema utama.
- Menggunakan fitur Node Matrix dan Word Cloud untuk analisis lebih mendalam.
- Memahami dan menggali tema tersembunyi melalui visualisasi data.
- Menyusun laporan hasil riset dengan visualisasi.
- Teknik penyampaian hasil analisis secara profesional dan menarik.
- Ekspor hasil analisis untuk publikasi atau keperluan lainnya.
- Simulasi menggunakan NVivo untuk studi kasus nyata.
- Strategi implementasi NVivo dalam berbagai disiplin ilmu.
- Tips dan trik untuk memaksimalkan efisiensi kerja dengan NVivo.
Meet Our Expert
Hasan Bisri
Ahli Statistik, NVivo, R & Python
Hasan Bisri adalah seorang profesional dengan latar belakang statistik dan teknik industri, berpengalaman dalam analisis data besar (big data), machine learning, serta visualisasi data. Saat ini, ia bekerja di divisi Business Intelligence & Data Analytics AUTO2000 dan sebelumnya berkontribusi di PT Pos Indonesia (Persero) dalam analitik big data serta perencanaan strategis. Hasan juga memiliki pengalaman akademis sebagai dosen di Universitas Pasim Bandung, mengajarkan topik seperti pengendalian kualitas dan perencanaan produksi. Ia memiliki gelar Magister Teknik Industri dari Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) dengan IPK 3,68 dan Sarjana Statistika dari Universitas Brawijaya (UB) dengan IPK 3,58. Hasan aktif dalam penerbitan jurnal ilmiah dan seminar, menjadikannya seorang ahli yang menguasai berbagai alat analisis data seperti R, Python, Tableau, dan Power BI.
sangat memuaskan, mengikuti program wazuh di talenta, mengingat kami juga sedang membangun IDS dan mau menggantinya pada wazuh, yang semula menggunakan Security Onion. terima kasih dan Sukses selalu Taalenta
Agar Taalenta kedepan dpt melanjutkan.program serupa dgn begitu kami di daerah dpt mengakses ilmu terutama yg berkaitan dgn lingkungan.
Terimakasih banyak ilmunya taalenta, proses belajar yang sangat interaktif dan menyenangkan. Cuman utk mc atau moderatornya, harus lebih aktif dan lebih menguasai kondisi forumnya
Rekaman Kelas Tersedia
Batch kelas ini telah terlaksana. Anda dapat menunggu batch berikutnya atau order rekaman kelas.
ELITE
⭐ SUPREME ⭐
CUSTOMIZED SERVICE
Berbagai Pilihan Solusi
untuk Perusahaan / Institusi / Perorangan
- Konsultasi intensif 1 on 1
- Private / Corporate Training
- Online / Offline
- Flexible & Negotiable Terms
Jadwal Kelas & Silabus
-
8 Sabtu
Sesi 1 : 09.00 – 11.00 WIB
Pengenalan NVivo dan Konsep Dasar Penelitian Kualitatif
- 1. Apa itu NVivo dan bagaimana NVivo dapat digunakan dalam riset kualitatif?
- 2. Perbandingan NVivo dengan software analisis kualitatif lainnya
- 3. Konsep dasar penelitian kualitatif: pendekatan, dan metode
- 4. Karakteristik data kualitatif
- 5. Pengenalan elemen-elemen penting: Project, Nodes, Queries, Memos, Sources
- 6. Membuat proyek baru dan mengimpor data (teks, audio, video)
-
9 Minggu
Sesi 2 : 09.00 – 11.00 WIB
Coding dan Manajemen Data
- 1. Pengertian dan tujuan pengkodean dalam riset kualitatif
- 2. Jenis-jenis kode: Deduktif vs Induktif
- 3. Cara membuat kode (Nodes) dan menerapkannya pada data
- 4. Melakukan coding pada data teks
- 5. Membuat diagram hubungan antar kode
- 6. Membandingkan dan menghubungkan kode untuk menemukan pola data
-
15 Sabtu
Sesi 3 : 15.30 – 17.30 WIB
Analisis Data Mendalam dan Visualisasi
- 1. Menjalankan query pencarian teks dan coding query pada data wawancara
- 2. Menggunakan fitur Node Matrix untuk menganalisis hubungan antar tema
- 3. Menghasilkan Word Cloud untuk melihat kata-kata yang sering muncul dalam data
- 4. Membuat dan menganalisis Word Cloud dan Word Tree untuk menggali tema tersembunyi
-
16 Minggu
Sesi 4 : 15.30 – 17.30 WIB
Menyusun Laporan dan Presentasi Hasil Analisis
- 1. Menyusun Laporan Analisis
- 2. Menyajikan Hasil Riset dengan Visualisasi
- 3. Menghasilkan Laporan Akhir dan Ekspor Hasil
Perlengkapan yang Diperlukan
- Koneksi internet
- Zoom meeting
- Laptop
Catatan Penting
- Sesi live via Zoom. Link akses ada di Journey™ Hub (dashboard peserta)
- Komitmen akses rekaman 6 bulan di Journey™ Hub
- Presensi peserta dilakukan melalui Journey™ Hub
- Materi (slide, dataset/file latihan, modul) tersedia di Journey™ Hub
- E-certificate diterbitkan di Journey™ Hub setelah peserta mengisi form feedback pasca-kelas
- Komitmen pendampingan expert: 2 minggu konsultasi tambahan & diskusi setelah kelas berakhir
Batch ini sudah terlaksana
Rekaman dan materinya tetap bisa dipesan, atau tunggu batch berikutnya.
Order Rekaman